如何最快速的找到最核心的几篇文章

做这期blog的动机很简单,分享一下自己如何快速的上手某个领域的论文。最核心的三个步骤我觉得分别是: 确定自己研究领域的key words,这里是要从上到下的,如LLM -> 微调 和 CoT 确定自己需要研究的题目,如 如何确定CoT的某个环节有益于微调中得到高的得分 根据“and”的检索思想,从小到大的进行检索 先检索key words,确定论文的范围 在页面内只看研究的问题是否符合自己的要求 快速确定自己需要的论文想要快速了解某个领域的论文,一个是问,问从业者,这是最快的,有人脉,直接问最核心的开发者,受益无穷,少走很多弯路。 ...

August 24, 2025 · 4 min

MLsys24 分类汇总

LLM 推理与服务优化 (LLM Inference and Serving Optimization) KV 缓存管理和优化 (KV Cache Management and Optimization) 这些论文聚焦于 KV 缓存的减少、量化或重用,以提升生成推理效率和降低内存消耗。 Keyformer: KV Cache reduction through key tokens selection for Efficient Generative Inference (Keyformer:通过高效生成推理的关键令牌选择来减少 KV 缓存) - Muhammad Adnan 等 ...

August 14, 2025 · 4 min